Dernière mise à jour : 14 octobre 2026.
Gemini 4 Argon est le dernier modèle de raisonnement phare d'Google pour le codage complexe, les flux de travail agentiques, les mathématiques, les sciences et le travail de connaissances à long horizon. Google a publié le modèle stable __AIFTRBLOCK0 __ le 13 octobre 2026.
Réponse rapide : Gemini 4 Argon prend en charge un Fenêtre contextuelle de 1 048 576 jetons, entrée multimodale, exécution de code, utilisation d'ordinateur, recherche de fichiers, appel de fonction, mise à la terre de recherche et niveaux de pensée ajustables. La tarification de l'API de lancement est 2 $ par million de jetons d'entrée et 10 $ par million de jetons de sortie jusqu'au 30 novembre 2026.
Qu'est-ce que Gemini 4 Argon ?
Gemini 4 Argon est le modèle de raisonnement frontalier le plus récent d'Google. Google le positionne pour des tâches difficiles du monde réel dans les domaines de l'ingénierie logicielle, des agents, des mathématiques, des sciences, des finances, du travail juridique et de la cybersécurité.
L'ID de modèle stable est gemini-4-argon, et Google répertorie le modèle comme généralement disponible à partir du 13 octobre 2026.
Que peut faire Gemini 4 Argon ?
Argon accepte texte, images, vidéo, audio… comme entrée et renvoie la sortie de texte. Les capacités prises en charge comprennent :
- ingénierie logicielle complexe et exécution de code ;
- flux de travail des agents autonomes en plusieurs étapes ;
- utilisation de l'ordinateur en aperçu ;
- recherche de fichiers et contexte d'URL ;
- appel de fonction ;
- Google Recherche et mise à la terre des cartes Google ;
- des résultats structurés ;
- raisonnement multimodal ;
- niveaux de pensée : faible, moyen et élevé.
Quelle est la taille de la fenêtre contextuelle Gemini 4 Argon ?
Gemini 4 L'argon a une limite de jeton unifiée de 1 048 576 jetons. Google documente une sortie maximale synchrone normale de 65 536 jetons, avec un décodage long prenant en charge des sorties beaucoup plus importantes grâce à l'exécution en arrière-plan.
Gemini 4 Prix de l'argon
Google propose une tarification de lancement de l'API Gemini via 30 novembre 2026:
| Utilisation | Prix d'introduction | À partir du 1er décembre 2026 |
|---|---|---|
| Entrée | $ 2 / 1M tokens | $ 4 / 1M tokens |
| Entrée mise en cache | 0,10 $ / 1 million de jetons | 0,20 $ / 1 million de jetons |
| Pensée de sortie | 10 $ / 1 million de jetons | 20 $ / 1 million de jetons |
Pour les développeurs, Argon n'est pas disponible via le niveau gratuit de l'API Gemini. La disponibilité pour les consommateurs est distincte : Google indique que les abonnés Google AI éligibles peuvent accéder à Argon dans les expériences Gemini et de recherche prises en charge.
Comment accéder à Gemini 4 Argon ?
- API Gemini pour les développeurs et les entreprises ;
- Google AI Studio Essais et Mise Au Point
- Application Gemini pour les abonnés éligibles ;
- Mode AI dans la recherche Google pour les abonnés éligibles ;
- Google Antigravité pour les flux de travail pris en charge.
Gemini 4 Argon prend-il en charge les agents et l'ordinateur ?
Oui. Google répertorie l'utilisation de l'ordinateur prise en charge dans l'aperçu et décrit Argon comme un modèle pour les agents autonomes en plusieurs étapes. Il prend également en charge les appels de fonctions, la recherche de fichiers et les workflows de longue durée.
Gemini 4 Argon génère-t-il des images ou de l'audio ?
Non. La page de modèle d'Google répertorie la génération d'images et la génération audio comme non prises en charge. Le modèle peut raisonner sur les entrées image et audio, mais la génération de médias nécessite un autre modèle ou service.
Qu'est-ce qui a changé pour les développeurs ?
Google recommande de passer au nouvel ID de modèle, de revoir les limites de sortie, de sélectionner un niveau de réflexion approprié, de supprimer la mise en cache explicite du contexte et d'utiliser l'exécution en arrière-plan pour les sorties très longues.
Gemini 4 Argon vs anciens modèles Gemini
L'argon est optimisé pour le raisonnement difficile et le travail à long horizon. Les modèles Gemini plus rapides peuvent encore être plus appropriés pour les tâches à volume élevé ou sensibles à la latence. AI Finderz suivra Argon aux côtés d'autres versions sur le Modèles Gemini .
Questions fréquemment posées
Gemini 4 Argon est-il le dernier modèle Gemini ?
Il s'agit du dernier modèle de raisonnement phare d'Google en date du 14 octobre 2026.
Gemini 4 est-il exempt d'argon ?
Pas via le niveau sans API Gemini. L'accès des consommateurs dépend de l'abonnement et du produit Google AI concernés.
Pour quoi Gemini 4 Argon est-il le meilleur ?
Google le positionne pour le travail difficile de codage, de flux de travail agentiques, de mathématiques, de sciences, de cybersécurité et de connaissances professionnelles complexes.
Qu'est-ce que la fenêtre contextuelle ?
La limite de jetons unifiée documentée est de 1 048 576 jetons.
Sources officielles
- Google AI pour les développeurs — Gemini 4 Argon
- Google — Nouveautés de Gemini 4 Argon
- Google — Gemini 4 Argon pour les développeurs
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